特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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许光汉加盟《中餐厅7》 匈牙利路边摊开启新篇章
北京 - 备受期待的真人秀节目《中餐厅》第七季即将回归,并将在匈牙利布达佩斯开设全新餐厅。据悉,台湾人气演员许光汉将加盟该节目,成为首位入驻的常驻嘉宾。
许光汉近年来凭借电视剧《想见你》和电影《你的婚礼》人气飙升,成为新晋男神。他阳光帅气的外形和温暖的笑容吸引了众多粉丝,也让他备受综艺节目青睐。
在接受媒体采访时,许光汉对加盟《中餐厅》表达了期待:“我很喜欢《中餐厅》这个节目,也一直关注着每季的播出。这次有机会参与其中,我觉得很兴奋。我很期待与其他嘉宾一起合作,为观众带来欢乐和美食。”
据了解,《中餐厅7》将延续前几季的模式,由明星合伙人经营一家中餐厅,并与当地顾客和文化进行交流。节目将于6月19日在匈牙利开录,预计录制21天。
许光汉的加盟为《中餐厅7》增添了新的看点。他与其他嘉宾将碰撞出怎样的火花?他们将在匈牙利路边摊书写怎样的故事?让我们拭目以待。
以下是对新闻主题的扩充:
- 《中餐厅7》是该节目的第六季,也是该节目首次在海外录制。
- 节目将邀请多位明星合伙人,包括黄晓明、赵又廷、岳云鹏、尹正、林允、沈梦辰和程潇等。
- 节目将以“中华美食”为主题,向海外观众推广中国文化。
以下是新标题的另一种选择:
- 许光汉加盟《中餐厅7》 携手众星开启匈牙利美食之旅
发布于:2024-07-06 00:14:06,除非注明,否则均为
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